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2007-2012年长江三峡库区秭归县树坪滑坡基本特征及监测数据
  • 2020/12/05 01:03
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中文名称
2007-2012年长江三峡库区秭归县树坪滑坡基本特征及监测数据
英文名称
Basic characteristics and monitoring data of Shuping landslide in Zigui County, Three Gorges Reservoir area, Tangtze River, 2007-2012
CSTR
CSTR:11738.11.ncdc.Sanxia.2020.73
DOI
10.12072/sanxia.018.2017.db
数据共享方式
离线申请
数据分类
滑坡
来源站点
长江三峡滑坡观测站
数据贡献者
易武
数据集摘要

滑坡变形监测数据是反映滑坡发生、发展、演化过程的最显著的参量,是滑坡监测预警必要的基础数据。树坪滑坡位于三峡库区湖北省秭归县沙镇溪镇树坪村一组，长江南岸，下距三峡工程大坝坝址约47km，地理坐标经度110°37′0″，纬度30°59′37″。对该滑体的变形监测主要以GPS地表位移监测和宏观地质巡查为主。树坪滑坡体在监测初期布设6个GPS变形监测点，滑体外围布设1个GPS监测基点。变形监测点呈两纵三横布置，基本能监控整个滑坡体的变形。

基本信息
采集时间 2007/01/01  -  2012/12/30
采集地点 长江三峡库区树坪
数据量 1.4 MiB
数据格式 csv
数据时间分辨率 月
坐标系 WGS84
数据缩略图
数据源描述

人工采集、自动采集

数据加工方法

数据集通过严格的人工审核控制质量

数据质量描述

本数据经过人工校正、质量良好

引用和标注
为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。
在使用数据时，请注明“2007-2012年长江三峡库区秭归县树坪滑坡基本特征及监测数据来自湖北长江三峡滑坡国家野外科学观测研究站”

中文发表的成果中参考以下规范注明： 数据来源于国家冰川冻土沙漠科学数据中心 (http://www.ncdc.ac.cn)。
英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by National Cryosphere Desert Data Center. (http://www.ncdc.ac.cn).

数据引用
  1. 易武. 2007-2012年长江三峡库区秭归县树坪滑坡基本特征及监测数据. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2016. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.ncdc.Sanxia.2020.73.
  2. 易武. 2007-2012年长江三峡库区秭归县树坪滑坡基本特征及监测数据. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2016. https://www.doi.org/10.12072/sanxia.018.2017.db.
许可协议
知识共享许可协议   本作品采用 知识共享署名 4.0 国际许可协议进行许可。
# 标题 文件大小
1 树坪滑坡地表位移GPS监测成果表（2007-2012年）.xls 54.0 KiB
2 树坪滑坡基本特征及监测数据使用说明（2007-2012年）.doc 1.1 MiB
3 树坪滑坡降雨量、长江水位观测数据资料表（2007-2012年）.xls 207.5 KiB
最近10条服务记录如下
# 时间 姓名 用途
1 2024/11/05 06:07 张*鹏
项目类型：福建省高校产学研联合创新项目 项目名称：基于多传感器集成和人工智能的道路防灾减灾关键技术研究与应用 负责人：方莉娜 职称：副研究员 尊敬的负责人、数据管理者，您好！ 由于滑坡数据的获取受地理位置、自然环境和观测条件的限制，现有的滑坡数据非常稀缺，特别是高质量的标注数据。为了更好的验证本项目构建的模型有效性，提升滑坡预测模型的性能，进一步推动滑坡监测和预测的研究进展，造福受滑坡灾害影响的广大群众。我们需要高质量的滑坡数据集作为研究和模型训练的基础，经调研贵单位提供的数据集十分符合本项目需要，因此特来向贵单位申请数据的使用权，还请批准。
2 2024/10/28 17:51 裴*翔
论文题目：基于Transformer的滑坡位移预测 数据在研究中的作用：用于模型训练与数据验证，实验缺乏数据，数据缺乏导致实验无法进行，临近毕业，望批准 论文类型：博士论文 导师姓名：火久元
3 2024/10/28 15:43 汤*尧
项目涉及滑坡致灾因子影响要素分析以及滑坡作用下的动力响应分析，需要大量滑坡数据作为支撑，故申请下载相关数据集，望予以批准，谢谢！
4 2024/10/27 04:38 李*衡
论文题目：基于机器学习模型滑坡位移预测 数据在研究中的作用：用于模型训练，提高模型预测性能 论文类型：硕士学位论文及期刊论文 导师姓名：郑宏（教授）
5 2024/10/15 05:04 白*
论文题目：NGO优化的CNN-BiLSTM-AM滑坡位移预测模型 数据在研究中的作用：使用该高质量数据集验证预测模型 论文类型：期刊 导师姓名：王惠琴
6 2024/09/21 10:25 朱*娟
论文题目：基于不同机器学习算法的滑坡位移动态预测模型 数据在研究中的作用：研究库水位、降雨对滑坡影响的重要研究数据 论文类型：硕士论文 导师姓名：蒋弥
7 2024/09/19 00:04 周*立
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8 2024/08/16 09:47 殷*
Paper title：Two-phase high-order updated-Lagrangian non-local general particle dynamics for coupled seepage flow and large deformation in geotechnical engineering Paper abstract：暂无 Paper type：期刊论文 Tutor：Zhou Xiaoping
9 2024/08/14 19:04 罗*涯
科技项目中包含滑坡预测的研究内容，由于缺乏实际的观测数据，特此申请！
10 2024/08/09 00:28 Ju****QIU
从事人工智能在滑坡方面的研究工作，需要数据支持
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如何获取数据 
东: 110.27
西: 111.00
南:  31.12
北:  30.62
导出元数据
数据服务信息
联系人：
易武
服务电话：
13972006951
服务邮箱：
yiwu@ctgu.edu.cn
联系信息
数据贡献者：
易武
元数据作者：
易武
数据管理者：
易武

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