滑坡变形监测数据是反映滑坡发生、发展、演化过程的最显著的参量,是滑坡监测预警必要的基础数据。该数据集记录了三峡库区秭归县树坪滑坡2007-2012年变形监测数据该滑坡的监测内容主要为地表位移监测、地下水位监测该数据集包括树坪滑坡月报、地表位移GPS监测成果、地下水监测表、树坪滑坡降雨量、长江水位及气温观测数据资料等内容
采集时间 | 2007/01/01 - 2012/12/31 |
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采集地点 | 长江三峡库区树坪 |
数据量 | 178.4 KiB |
数据格式 | cvs |
数据时间分辨率 | 年 |
坐标系 | WGS84 |
自主生产,人工采集
数据集通过严格的人工审核控制质量
本数据经过人工校正、质量良好
# | 标题 | 文件大小 |
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1 | T_DA_SX_SPGPS2007.csv | 8.5 KiB |
2 | T_DA_SX_SPGPS2008.csv | 9.6 KiB |
3 | T_DA_SX_SPGPS2009.csv | 8.8 KiB |
4 | T_DA_SX_SPGPS2010.csv | 8.8 KiB |
5 | T_DA_SX_SPGPS2011.csv | 13.0 KiB |
6 | T_DA_SX_SPGPS2012.csv | 7.9 KiB |
7 | T_DA_SX_SPPRECIP2007_2012.csv | 55.9 KiB |
8 | T_DA_SX_SPSTAGE2007_2012.csv | 66.0 KiB |
# | 时间 | 姓名 | 用途 |
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1 | 2024/11/05 18:08 | 张*鹏 |
项目类型:福建省高校产学研联合创新项目
项目名称:基于多传感器集成和人工智能的道路防灾减灾关键技术研究与应用
负责人:方莉娜
职称:副研究员
尊敬的负责人、数据管理者,您好! 由于滑坡数据的获取受地理位置、自然环境和观测条件的限制,现有的滑坡数据非常稀缺,特别是高质量的标注数据。为了更好的验证本项目构建的模型有效性,提升滑坡预测模型的性能,进一步推动滑坡监测和预测的研究进展,造福受滑坡灾害影响的广大群众。我们需要高质量的滑坡数据集作为研究和模型训练的基础,经调研贵单位提供的数据集十分符合本项目需要,因此特来向贵单位申请数据的使用权,还请批准。
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2 | 2024/10/28 19:37 | 李* |
论文题目:基于VMD-xlstm-KAN模型的滑坡位移预测
数据在研究中的作用:被研究且预测的数据
论文类型:期刊论文
导师姓名:李渊华
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3 | 2024/10/28 17:51 | 裴*翔 |
论文题目:基于Transformer的滑坡位移预测 数据在研究中的作用:用于模型训练与数据验证,实验缺乏数据,数据缺乏导致实验无法进行,临近毕业,望批准 论文类型:博士论文 导师姓名:火久元
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4 | 2024/10/27 04:38 | 李*衡 |
论文题目:基于机器学习模型滑坡位移预测
数据在研究中的作用:用于模型训练,提高模型预测性能
论文类型:硕士学位论文及期刊论文
导师姓名:郑宏(教授)
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5 | 2024/10/23 06:00 | 高* |
论文题目:区域滑坡易发性评价和单体滑坡位移预测算法研究
数据在研究中的作用:做滑坡位移预测实验
论文类型:硕士论文
导师姓名:李丽敏
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6 | 2024/10/19 03:01 | 陈* |
您好,本人目前申请该数据集用于以下目的: 论文题目:山体滑坡位移预测 数据在研究中的作用:作为模型研究对象,同时验证模型的性能 论文类型:期刊论文 导师姓名:王霄(副教授) 谢谢!
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7 | 2024/10/15 00:36 | 冉*念 |
论文题目:基于VMD-LSTM-Attention的滑坡位移时间序列预测
数据在研究中的作用:用于滑坡的多变量时间序列预测
论文类型:SCI
导师姓名:易江涛
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8 | 2024/10/02 06:34 | 何* |
论文题目:基于多变量CNN-LSTM神经网络的滑坡位移预测
数据在研究中的作用:预测
论文类型:硕士论文
导师姓名:秦世伟
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9 | 2024/09/22 06:06 | 朱*娟 |
论文题目:基于不同机器学习算法的滑坡位移动态预测模型
数据在研究中的作用:研究库水位、降雨对滑坡影响的重要研究数据
论文类型:硕士论文
导师姓名:蒋弥
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10 | 2024/08/27 17:53 | 胡*豪 |
上次的申请还没下载过期了,这次重新申请,望批准
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