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长江三峡库区秭归县沙镇溪镇树坪滑坡近期专业监测简报(2004年)
  • 2020/12/16 01:44
  • 5998
  • 38
中文名称
长江三峡库区秭归县沙镇溪镇树坪滑坡近期专业监测简报(2004年)
英文名称
Brief Report on Recent Professional Monitoring of Shuping Landslide in Shazhenxi Town, Zigui County, Three Gorges Reservoir Area of Yangtze River (2004)
CSTR
CSTR:11738.11.ncdc.Sanxia.2020.66
DOI
10.12072/sanxia.016.2017.db
数据共享方式
在线下载
数据分类
滑坡
来源站点
长江三峡滑坡观测站
数据贡献者
易武
数据集摘要

滑坡变形监测数据是反映滑坡发生、发展、演化过程的最显著的参量,是滑坡监测预警必要的基础数据。该数据集记录了三峡库区秭归县沙镇溪镇树坪滑坡2004年2月28日和3月6日变形监测简报，主要介绍地质巡查结果和变形情况，简析变形结果和给出防灾措施；

基本信息
采集时间 2004/03/06  -  2004/03/06
采集地点 长江三峡库区树坪
数据量 402.5 KiB
数据格式 doc
数据时间分辨率 月
坐标系 WGS84
数据缩略图
数据源描述

人工采集、自动采集

数据加工方法

数据集通过严格的人工审核控制质量

数据质量描述

本数据经过人工校正、质量良好

引用和标注
为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。
在使用数据时，请注明“2004年3月6日长江三峡库区秭归县沙镇溪镇树坪滑坡近期专业监测简报数据来自湖北长江三峡滑坡国家野外科学观测研究站”2004年3月6日长江三峡库区秭归县沙镇溪镇树坪滑坡近期专业监测简报

中文发表的成果中参考以下规范注明： 数据来源于国家冰川冻土沙漠科学数据中心 (http://www.ncdc.ac.cn)。
英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by National Cryosphere Desert Data Center. (http://www.ncdc.ac.cn).

数据引用
  1. 易武. 长江三峡库区秭归县沙镇溪镇树坪滑坡近期专业监测简报(2004年). 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2016. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.ncdc.Sanxia.2020.66.
  2. 易武. 长江三峡库区秭归县沙镇溪镇树坪滑坡近期专业监测简报(2004年). 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2016. https://www.doi.org/10.12072/sanxia.016.2017.db.
许可协议
知识共享许可协议   本作品采用 知识共享署名 4.0 国际许可协议进行许可。
# 标题 文件大小
1 长江三峡库区2004年2月28日秭归县沙镇溪镇树坪滑坡专业监测报告.doc 49.5 KiB
2 长江三峡库区2004年3月6日秭归县沙镇溪镇树坪滑坡近期专业监测简报.doc 353.0 KiB
最近10条服务记录如下
# 时间 姓名 用途
1 2024/10/26 00:16 汤*尧
项目涉及泥石流、滑坡灾害致灾因子关键影响要素分析，并将关键影响要素应用于结构灾变分析，因此需要大量数据进行提炼与总结，望予以批准，谢谢！
2 2024/09/18 05:45 胡*月
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3 2024/09/11 00:12 涂*海
Paper title： Paper abstract： Paper type： Tutor
4 2024/08/14 19:20 罗*涯
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5 2024/07/23 08:01 周*皓
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6 2024/06/28 23:29 黄*仪
论文方向：基于人工智能网络预测滑坡位移 数据在研究中的作用：用于人工智能训练
7 2024/02/29 04:15 司*
依托于课题组的河北省自然基金的项目，正在寻找相关数据对模型进行补充训练和验证，所以申请数据集并筛选适合的数据，完成项目的同时发表论文，发表论文时会按照咱们数据下边要求的格式进行引用。
8 2024/03/10 22:46 周*康
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9 2024/04/10 23:51 梁*阳
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10 2023/12/16 18:36 谭*铵
论文题目：暂未定，目前属于数据收集阶段，研究方向是对于边坡位移的预测 数据在研究中的作用：拟定用于模型训练和验证 论文类型：硕士论文 导师姓名：黄海于
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如何获取数据 
东: 110.30
西: 111.00
南:  31.18
北:  30.63
导出元数据
数据服务信息
联系人：
易武
服务电话：
13972006951
服务邮箱：
yiwu@ctgu.edu.cn
联系信息
数据贡献者：
易武
元数据作者：
易武 , 敏玉芳
数据管理者：
易武

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