%0 Dataset
%T 基于 SEBAL 生成的中国日蒸散量长时间序列-第二部分（2001-2018 年）
%J 国家冰川冻土沙漠科学数据中心
%I 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(www.ncdc.ac.cn)
%U http://www.ncdc.ac.cn/portal/metadata/c50afcef-804b-4bdb-88fe-0b55c45cb30b
%W NCDC
%R 10.5281/zenodo.10803553
%A  缴锡云
%A 金秀良
%K 逐日;蒸散发;长时间序列;SEBAL模型
%X 中国SEBAL蒸散量数据集（SEBAL ET）表征了2001-2018年中国植被的日蒸散量（以毫米为单位），空间分辨率为1km×1km，时间分辨率为1天，坐标系为GCS_WGS_1984。产品采用陆地表面能量平衡算法（SEBAL）和多源遥感数据生成，包括 MOD43A1 日地表反照率、MOD11A1 日地表温度和 MOD13 植被指数（来自 NASA：https://ladsweb.modaps.eosdis.nasa.gov/search/），气象数据来自 GMAO（https://gmao.gsfc.nasa.gov/research/highlights/2013-2015.php），输入变量均聚合重采样为 1 km×1km 。EBAL ET 可用于多项地球科学研究，特别是全球变化、水资源管理和农业干旱监测等。