%0 Dataset
%T 2020年澳大利亚潮间带滩涂空间分布数据集
%J 国家冰川冻土沙漠科学数据中心
%I 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(www.ncdc.ac.cn)
%U http://www.ncdc.ac.cn/portal/metadata/6cf064e8-fbc3-4c43-9374-a627499c1ef2
%W NCDC
%R 10.12072/ncdc.rs.db2883.2023
%A 贾明明
%A 李慧颖
%A 于皓
%K 滩涂
%X 滩涂作为潮间带生态系统的重要组成部分，具有维持海岸线稳定，加速物质交换和促进碳循环等独特的环境调节服务功能和生态效益。对潮间带湿地现状进行准确、及时的评估对实现可持续管理目标至关重要。本文借助Google Earth Engine （GEE）云计算平台，选用2020年Sentinel-2密集时间序列遥感影像，集成最大光谱指数合成算法（Maximum spectral index composite，MSIC）和大津算法（Otsu）构建多层决策树分类模型，实现澳大利亚潮间带滩涂的快速自动化提取。经过矢量化处理得到2020年澳大利亚高分辨率潮间带滩涂空间分布数据集，提取的滩涂面积为10708.22 km2，总体精度为95.32%，Kappa系数为0.94。该数据集存储格式为.shp，时间分辨率为年，空间分辨率为10 m，数据量为87.8 M。