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2014年阿拉善土壤含水量和土壤含盐量
  • 2021/01/06 18:11
  • 4511
  • 19
  • 3
中文名称
2014年阿拉善土壤含水量和土壤含盐量
英文名称
Soil moisture and salt content in Alxa in 2014
CSTR
CSTR:11738.11.ncdc.nieer.2020.1385
DOI
10.12072/ncdc.nieer.db3184.2023
数据共享方式
离线申请
数据分类
生态
来源站点
平台服务中心
数据贡献者
鱼腾飞
数据集摘要

本数据为阿拉善荒漠生态－水文试验研究站2014年1月土壤含水量和土壤含盐量观测数据，主要观测要素有胡杨林、柽柳林、苦豆子地的土壤含水量和土壤含盐量等。

基本信息
采集时间 2014/01/01  -  2014/01/31
采集地点 黑河下游
数据量 9.2 KiB
数据格式 xlsx
坐标系 WGS84
数据缩略图
数据源描述

自主生产（仪器观测）

数据加工方法

原始数据，未经加工处理

数据质量描述

本数据在获取处理各阶段均有专业人员负责，数据质量良好。

引用和标注
为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。

中文发表的成果中参考以下规范注明： 数据来源于国家冰川冻土沙漠科学数据中心 (http://www.ncdc.ac.cn)。
英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by National Cryosphere Desert Data Center. (http://www.ncdc.ac.cn).

数据引用
  1. 鱼腾飞. 2014年阿拉善土壤含水量和土壤含盐量. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2019. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.ncdc.nieer.2020.1385.
  2. 鱼腾飞. 2014年阿拉善土壤含水量和土壤含盐量. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2019. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.nieer.db3184.2023.
许可协议
知识共享许可协议   本作品采用 知识共享署名 4.0 国际许可协议进行许可。
# 标题 文件大小
1 阿拉善2014年1月土壤含水量和土壤含盐量.xlsx 9.2 KiB
最近10条服务记录如下
# 时间 姓名 用途
1 2024/08/26 06:46 佘*林
论文题目：土壤盐渍化的季节性特征及其驱动因子解析 数据在研究中的作用：本数据将用于土壤盐渍化监测模型的训练与验证，若论文得以发表，将对该数据集的贡献加以引用与标注。 论文类型：期刊论文 导师姓名：罗格平（研究员）
2 2024/08/20 23:53 白*龙
尊敬的老师： 您好！我是中国农业科学院的一名博士生，申请该数据用来进行论文的写作以及完成项目考核任务，本人承诺设置专人负责数据的使用和做好数据的安全和隐私保护工作，不将获取的数据传播给其他单位或个人使用，不将数据信息用于申请用途以外的任何活动，承诺在使用数据过程中，服从学校的监督与管理，并愿意承担因违反本承诺所引起的一切法律责任。 感谢您对我们申请的关注与支持，期待得到您的回复，谢谢。
3 2024/07/17 02:02 潘*璇
论文题目：基于便携式近红外光谱仪的土壤多参数测量方法研究 数据在研究中的作用：对比实验 论文类型：近红外光谱 导师姓名：赵肖宇
4 2024/02/04 07:34 王*硕
项目练习写作，需要数据进行绘图模拟和训练我的模型，项目为校大创项目，未结题
5 2023/12/04 22:54 su***xi
老师您好，申请该数据用于遥感反演土壤含盐量
6 2023/10/26 22:56 曾*源
用于第二次青藏科考自然保护地采样环境调查分析。
7 2023/08/22 01:42 裴*龙
工作区位于黑河下游额济纳旗地区，主要开展植被及地下水模型构建等有关研究。
8 2023/08/07 22:09 龚*文
论文题目：黑河下游荒漠区水量平衡及其对气候变化和生态补水的响应 论文摘要： 论文类型：博士论文 导师姓名：张志山
9 2023/03/15 00:53 yi****ang
论文题目：农田盐渍化土壤盐分影响因素空间分布与关系 论文摘要：土壤盐渍化严重影响了人类生产和生态环境，已成为全球性亟需解决的重大问题，得到了学术界的广泛重视。传统的土壤盐渍化研究方法是以野外定位调查，工作模式由点到线再到面，最后归纳形成宏观的区域，该方法费时费力、测点少、代表性差、无法实现大面积实时动态监测、且往往落后于自然变化过程；多光谱遥感技术信息量大、观测范围广、更新周期短，可以提供实时的时间和空间信息，已被广泛应用于盐渍化土壤特征调查监测中，但是结合人工目视解译和计算机数字图像处理技术各自优势，形成高效率、高精度的自动化信息提取技术，还需学者们的共同努力；在干旱区反演土壤盐分时地面信息受土壤湿度、土壤亮度、天气情况等的影响较大，导致了土壤盐分光谱特征的复杂性，对利用光谱特性识别土壤盐分带来了一定困难，信息提取方法不确定性较强，结果定量化并不令人满意，这方面的研究值得深入探讨；高光谱数据光谱分辨率的提高，能够较客观地反映地物光谱特征极其微弱的变化，可以进行光谱波形形态分析，从而检测出具有诊断意义的地物光谱吸收特征，定量反演土壤盐分含量空间分布。但高光谱数据获取困难，需降维和去噪处理，增加了数据处理上的麻烦，利用高光谱数据存在一定的障碍。 论文类型：本科毕业论文 导师姓名：王新军
10 2023/02/11 20:00 刘*楠
本人武汉大学硕士研究生，导师杨金忠导师，正在执行“Assessment of Saline Agriculture Options in Asia and the Pacific"项目，需要获取中国地区的土壤信息
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如何获取数据 
东: 101.85
西: 101.38
南:  41.94
北:  41.96
导出元数据
数据服务信息
联系人：
鱼腾飞
服务电话：
13893669655
服务邮箱：
yutf@lzb.ac.cn
联系信息
数据贡献者：
鱼腾飞
元数据作者：
鱼腾飞
数据管理者：
鱼腾飞

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