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2012年黑河上游植被调查样方生物量数据
  • 2021/01/06 01:12
  • 4787
  • 29
  • 1
中文名称
2012年黑河上游植被调查样方生物量数据
英文名称
Sample biomass data of vegetation survey in the upper reaches of Heihe River in 2012
CSTR
CSTR:11738.11.ncdc.nieer.2020.1291
DOI
10.12072/ncdc.nieer.db3233.2023
数据共享方式
离线申请
数据分类
生态
来源站点
平台服务中心
数据贡献者
鱼腾飞
数据集摘要

本数据为阿拉善荒漠生态－水文试验研究站黑河上游植被调查表，数据包含不同样方里的群落类型、乔木种类、灌木地上生物量、草本地上生物量等。各字段定义见表头。

基本信息
采集时间 2012/07/22  -  2012/08/09
采集地点 青海省、祁连山县、黑河上游
数据量 71.0 KiB
数据格式 Excel
数据时间分辨率 日
坐标系 WGS84
数据缩略图
数据源描述

自主监测（人工采集）

数据加工方法

原始数据，未经加工处理

数据质量描述

数据质量良好

引用和标注
为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。

中文发表的成果中参考以下规范注明： 数据来源于国家冰川冻土沙漠科学数据中心 (http://www.ncdc.ac.cn)。
英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by National Cryosphere Desert Data Center. (http://www.ncdc.ac.cn).

数据引用
  1. 鱼腾飞. 2012年黑河上游植被调查样方生物量数据. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2016. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.ncdc.nieer.2020.1291.
  2. 鱼腾飞. 2012年黑河上游植被调查样方生物量数据. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2016. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.nieer.db3233.2023.
许可协议
知识共享许可协议   本作品采用 知识共享署名 4.0 国际许可协议进行许可。
# 标题 文件大小
1 黑河上游2012年生物量数据.xls 71.0 KiB
最近10条服务记录如下
# 时间 姓名 用途
1 2024/09/15 10:33 尚*秀
论文题目：河岸植被时空变化及驱动因素分析 数据在研究中的作用：参考基础数据 论文类型：博士论文 导师姓名：王晓刚
2 2024/05/25 03:43 莫*
主要用于统计植物数据，用以分析半干旱区植物大致状况，更好的统计多样性数据，并通过Arcgis进行展示。
3 2024/04/09 23:47 zh****ng
论文题目：祁连山草地生态系统质量评价研究 数据在研究中的作用：用产草量数据结合其后数据分析草地对气候变化和人类活动的响应 论文类型：硕士论文 导师姓名：王乃昂
4 2024/03/04 17:01 常*杭
论文题目：基于固碳服务功能的祁连山生态系统稳定性评估 数据在研究中的作用：植被净初级生产力模拟结果的验证 论文类型：硕士论文 导师姓名：高翔
5 2023/11/16 02:19 杨*
报告基础数据的引用，仅在报告中出现引用的数据
6 2023/11/11 17:34 艾萨****苏甫
全国不同区域森林乔木植被生物量数据进行参考。
7 2023/11/06 19:52 薛*香
论文撰写过程用到这些数据，非常感谢平台和数据提供者
8 2023/09/06 00:09 沈*文
利用该数据集验证统一异速生长方程的可能性
9 2023/02/25 00:40 陈*
论文题目：基于极化SAR的森林地上生物量反演研究 论文摘要：森林是陆地生态系统的重要组成部分，精确估测森林地上生物量对森林资源的经营管理具有指示作用，对研究全球碳循环具有重要意义。为了改善单一来源遥感数据估测森林地上生物量的不足，探讨联合ALOS极化分解参数、Landsat-8 OLI 数据以及地形数据估测森林地上生物量的可行性，并针对多源遥感数据的冗余问题优化特征组合。本研究以黑河流域为研究区域，结合森林样地调查数据，提取 ALOS数据的后向散射系数、Sentinel-1A数据的极化参数、 Landsat-8 OLI 数据的光谱信息、植被指数、纹理，基于DEM数据提取研究区高程和坡度地形因子，使用基于序列前向特征选择的 K 最近邻法估测研究区的森林地上生物量，以留一法交叉验证得到的森林地上生物量预测值和实测值之间的均方根误差最小为原则，对比验证使用多源遥感数据和单一来源遥感数据时的估测结果，寻求估测森林地上生物量的最优特征组合，基于最优特征组合绘制研究区的森林地上生物量空间分布图。 论文类型：期刊论文 导师姓名：中国地质大学（武汉） 牛瑞卿 教授
10 2023/02/19 08:32 胡*
数学建模比赛，用做研究植物群落与环境，写参考论文
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如何获取数据 
东: 101.08
西: 100.02
南:  37.75
北:  38.33
导出元数据
数据服务信息
联系人：
鱼腾飞
服务电话：
13893669655
服务邮箱：
yutf@lzb.ac.cn
联系信息
数据贡献者：
鱼腾飞
元数据作者：
鱼腾飞
数据管理者：
鱼腾飞

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