本数据以SRTM 90米分辨率DEM数据为数据源,进行数据拼接、重采样等影像处理,再利用中巴经济走廊区域边界裁剪,生成空间分辨率为1KM的中巴经济走廊区域DEM数据产品。该数据可为中巴经济走廊区域科学研究提供基础数据支持。
采集时间 | 2000/02/22 - 2000/02/22 |
---|---|
采集地点 | 中巴经济走廊区域 |
海拔 | -36.0m - 8378.0m |
数据量 | 4.5 MiB |
数据格式 | GEOTIFF |
数据空间分辨率(/米) | 1000.0m |
数据时间分辨率 | 年 |
坐标系 | WGS84 |
投影 | Geographic |
涉及DEM数据修订版本为V4.1版本,包括:SRTM_49_06、SRTM_49_07、SRTM_50_05、SRTM_50_06、SRTM_50_07、SRTM_50_08、SRTM_51_04、SRTM_51_05、SRTM_51_06、SRTM_51_07、SRTM_51_08、SRTM_52_04、SRTM_52_05、SRTM_52_06、SRTM_53_04、SRTM_53_05、SRTM_53_06、SRTM_54_04、SRTM_54_05,数据分辩率为90米;中巴经济走廊区域边界。
利用ARCGIS:(1)进行影像拼接、重采样;(2)结合中巴经济走廊区域边界,裁剪,生成中巴经济走廊1KM DEM数据产品。
对源数据进行重采样,分辨率降低。
# | 标题 | 文件大小 |
---|---|---|
1 | Newest_boundary_Khash-PK-DEM-1km.tfw | 81 Bytes |
2 | Newest_boundary_Khash-PK-DEM-1km.tif | 2.7 MiB |
3 | Newest_boundary_Khash-PK-DEM-1km.tif.aux.xml | 783.0 KiB |
4 | Newest_boundary_Khash-PK-DEM-1km.tif.ovr | 824.9 KiB |
5 | Newest_boundary_Khash-PK-DEM-1km.tif.vat.cpg | 5 Bytes |
6 | Newest_boundary_Khash-PK-DEM-1km.tif.vat.dbf | 207.7 KiB |
7 | Newest_boundary_Khash-PK-DEM-1km.tif.xml | 6.5 KiB |
# | 时间 | 姓名 | 用途 |
---|---|---|---|
1 | 2024/11/13 01:31 | 林*雄 |
新疆维吾尔自治区重点研发任务专项,学生将该数据应用于地质灾害监测。
|
2 | 2024/11/03 00:04 | 王*荣 |
下载该数据集主要用于科研研究,希望申请通过
|
3 | 2024/10/15 01:06 | 祝*有 |
学习DEM相关课程需要用到中巴经济走廊DEM数据集
|
4 | 2024/10/14 23:31 | 张*芳 |
论文题目:基于SSPs情境下中巴经济走廊的土地利用变化趋势
数据在研究中的作用:画图
论文类型:期刊
导师姓名:姜彤
|
5 | 2024/09/28 00:16 | 赵*江 |
研究生个人学习研究,完善后以便后期发论文
|
6 | 2024/09/25 06:14 | 陈*娜 |
制作数据底图,需要使用到高精度DEM数据,感谢!
|
7 | 2024/08/02 01:09 | 曹*杰 |
个人绘图做研究,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
8 | 2024/06/13 04:39 | 杨*德 |
主要用于中巴经济走廊冰川灾害制图与数据分析
|
9 | 2024/06/04 21:04 | 李* |
项目使用中巴经济走廊内的NDVI、气温、降雨等数据
|
10 | 2024/05/13 00:20 | 郑*超 |
Paper title:Glacier mass variations in the China-Pakistan highway regions from Multi-source altimetric remote sensing data
Paper abstract:In recent years, the frequency of extreme climatic events has surged, leading to significant vari-ability in glacier dynamics across diverse regions. The China-Pakistan Highway (CPH) traverses an area characterized by thriving glaciers and persistent geological hazards, including glacial surges, avalanches, and mudslides. These natural phenomena exert considerable influence on CPH construction and human activities in the vicinity. To comprehensively investigate glacier variations in the CPH and its surrounding mountainous regions from 2018 to 2020, this study employs ICESat-2 data and Digital Elevation Models (DEMs) to establish a time-series model for monitoring glacier elevation trends.
Paper type:期刊论文
导师姓名:都伟冰
|
© 中国科学院西北生态环境资源研究院 2005- 备案号:陇ICP备2021001824号-21
兰州市东岗西路320号, 730000, 电话: 0931-4967592,0931-4967596