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一种大尺度灰度图像自适应阈值提取方法
发布时间:
2024-01-08
元数据
名 称
一种大尺度灰度图像自适应阈值提取方法
科技资源标识
CSTR:11738.16.NCDC.XDA14.PT4635.2024
数据共享方式
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摘 要
本发明实施例公开了一种大尺度灰度图像自适应阈值提取方法,先矩阵化读入系列大尺度灰度图像,对符合要求的图像依次进行维纳滤波和高斯滤波处理,得到图像样品;然后统计图像样品的灰度值信息,得到图像样品的灰度直方分布图,读取系列图像的灰度图进行直方图的累加;再根据累加的直方分布进行求其梯度,得到图像样品不同的梯度分布数据;接着根据图像样品的灰度直方分布图及其梯度分布数据结果,进行灰度分布特征值求解,并由经验公式计算得到分割阈值;最后计算分割阈值的可调节范围,提供进行手动调节的范围限制。本发明的方法具有良好的自适应能力,全过程自动化进行,极大地提高了识别提取工作效率和识别准确度。
学科分类
170.50
关键词
作者
杨明,江文滨,姬莉莉,曹高辉,林缅,徐志朋,周羁
数据量
1.1 MiB
专利类型:
invention_patent
登记号:
ZL201911112512.6
授权时间:
2019-11-14
引用和标注
数据引用
选择引用格式
GBT7714
中
Endnote
中
Bibtex
中
RIS
中
杨明,江文滨,姬莉莉,曹高辉,林缅,徐志朋,周羁. 一种大尺度灰度图像自适应阈值提取方法. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2024. https://cstr.cn/CSTR:11738.16.NCDC.XDA14.PT4635.2024.
许可协议
本作品采用
知识共享署名 4.0 国际许可协议
进行许可。
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项目信息
详情
项目名称:
深层油气形成与分布预测
项目编号:
XDA14010000
项目类别:
中国科学院战略性先导科技专项(A类)
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