fake_1260_Amp_t70_t74_300_20_final_SNR30.mat，模拟AVA道集数据集（SNR=30），所用子波为14Hz实际地震子波（无量纲）；共20020组。每组数据时间长度300ms，2-38度，2度间隔 fake_1260_vp_t70_t74_300_20_final_14Hz.mat，模拟纵波速度数据集（m/s）；共20020组，每组数据时间长度300ms。 fake_1260_vs_t70_t74_300_20_final_14Hz.mat，模拟横波速度数据集（m/s）；共20020组，每组数据时间长度300ms。 fake_1260_rho_t70_t74_300_20_final_14Hz.mat，模拟密度数据集（g/cc）；共20020组，每组数据时间长度300ms。
数据来自于实验生成。具体生成方法参考文献：Shuai Sun, Luanxiao Zhao, Huaizhen Chen, Zhiliang He, Jianhua Geng, Pre-stack elastic parameters inversion via model-data-driven generative adversarial networks. Geophysics,2023,88(2): M87-M103.
数据格式为.mat格式数据。可以直接导入到matlab进行可视化，也可用其他软件实现可视化。生成数据时涉及的算法：（1）泊松比计算公式（Mavko，1998），Gardner密度经验公式（Gardner等，1974）。（2）Zoeppritz方程（Zoeppritz,1919）和褶积模型（Robinson，1985）。
完整数据集生成过程：1.通过遍历弹性参数空间采样、泊松比约束、高斯模拟采样，得到模拟弹性参数数据集；2，加入工区低频地质背景；3.利用Zoeppritz方程进行AVO正演，获取模拟数据叠前AVO波形数据集；4，向模拟道集中加入信噪比为30的高斯噪音。使用模拟数据训练网络来建立AVO叠前道集和弹性参数之间的物理映射关系，最后，将实际道集输入到训练好的网络中。
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CSTR:11738.11.NCDC.XDA14.DB4199.2024