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碳酸盐岩低级序不整合面的识别方法
发布时间:
2024-01-08
元数据
名 称
碳酸盐岩低级序不整合面的识别方法
科技资源标识
CSTR:11738.16.NCDC.XDA14.PT4530.2024
数据共享方式
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摘 要
本发明关于一种碳酸盐岩低级序不整合面的识别方法,通过对岩层样品中锶(Sr)元素的浓度进行测定,根据浓度异常来识别不整合面。选用锶元素的浓度异常来识别和研究不整合面,是因为包括钒元素、镍元素在内的其他指标等易受后期成岩作用的影响发生不可预期变化,但Sr非常稳定,不会因后期成岩作用的影响发生迁移,可真实反映地层原始沉积特征,且Sr浓度的测量可操作性强、测定精度高。尤其对于缺少明显角度接触关系和生物化石指标的碳酸盐岩低级序不整合的识别,具有不可替代的作用。Sr浓度较大幅度(≥14%)的异常可指示不整合面的存在。本方法具有特征明显、灵敏度高、结论准确、干扰因素少、操作简单、省时省力、易于判断和普适性好等特点。
学科分类
170.50
关键词
作者
高志前,樊太亮,卫端
数据量
2.2 MiB
专利类型:
invention_patent
登记号:
ZL201810456672.1
授权时间:
2020-06-16
引用和标注
数据引用
选择引用格式
GBT7714
中
Endnote
中
Bibtex
中
RIS
中
高志前,樊太亮,卫端. 碳酸盐岩低级序不整合面的识别方法. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2024. https://cstr.cn/CSTR:11738.16.NCDC.XDA14.PT4530.2024.
许可协议
本作品采用
知识共享署名 4.0 国际许可协议
进行许可。
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项目信息
详情
项目名称:
深层油气形成与分布预测
项目编号:
XDA14010000
项目类别:
中国科学院战略性先导科技专项(A类)
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