本数据集使用 WGS84 坐标系,GMIE-100 的文件格式为 GeoTIFF。灌溉比例的 GMIE-100 以单波段图像表示。GMIE-100 的像素值与相应空间网格的灌溉比例相对应,范围为 0-1,背景值为 -99。对于需要定期灌溉的地区,数据是利用 2017-2019 年间的干旱月份制作的;对于偶尔需要灌溉的地区,数据是利用 2010-2019 年间最干旱的月份制作的。全球共有 67 个瓦片,如果大部分瓦片与陆地重叠,则最大范围为 21°×21°,否则,范围将根据陆地范围进行调整。文件为 GMIE-100-log_lat.tif,其中lat 和log表示中心点经纬度的四舍五入。瓦片域可在文件 “tiles of GMIE-100.shp ”中找到。GCPIS 以 zip 文件中的 shapefiles 格式存储。
采集时间 | 2010/01/01 - 2019/12/31 |
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采集地点 | 全球 |
数据量 | 5.0 GiB |
数据格式 | tiff,shp |
数据空间分辨率(/米) | 100m |
数据时间分辨率 | 年 |
坐标系 | WGS84 |
投影 | EPSG:4326 |
为了划定灌溉耕地,我们利用采集的样本计算了 2017 年至 2019 年干旱月份的归一化差异植被指数(NDVI)阈值,以及最干旱月份的 NDVI 与十年平均值的偏差。
在每个灌溉测绘区 (IMZ) 内,确定了 2017 年至 2019 年生长季节期间发生的干旱月份或 2010 年至 2019 年最干旱的月份。为了划定灌溉农田,利用收集的样本计算了 2017 年至 2019 年干旱月份的归一化差异植被指数 (NDVI) 阈值以及最干旱月份的 NDVI 与十年平均值的偏差。通过将结果与这两种方法之间的更高精度相结合,生成了 100 米分辨率的全球最大灌溉范围数据集 (GMIE-100)。
总体精度达到 83.6%,GMIE-100在100米处的空间分辨率超过了主要灌溉地图的空间分辨率,为支持农业用水量估算和区域粮食安全评估提供了更详细的信息。
# | 标题 | 文件大小 |
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1 | dataverse_files.zip | 5.0 GiB |
# | 时间 | 姓名 | 用途 |
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1 | 2024/11/12 06:10 | 匿名 [221.212.192.* ] |
[开放下载]
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2 | 2024/11/12 06:10 | 匿名 [221.212.192.* ] |
[开放下载]
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3 | 2024/11/12 06:10 | 匿名 [221.212.192.* ] |
[开放下载]
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4 | 2024/11/12 06:10 | 匿名 [221.212.192.* ] |
[开放下载]
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5 | 2024/11/12 06:10 | 匿名 [221.212.192.* ] |
[开放下载]
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6 | 2024/11/12 06:10 | 匿名 [221.212.192.* ] |
[开放下载]
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7 | 2024/11/12 06:09 | 匿名 [221.212.192.* ] |
[开放下载]
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8 | 2024/11/12 06:09 | 匿名 [221.212.192.* ] |
[开放下载]
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9 | 2024/09/30 07:14 | 匿名 [131.212.250.* ] |
[开放下载]
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10 | 2024/09/30 07:09 | 匿名 [131.212.250.* ] |
[开放下载]
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