数据来源于联合国粮农组织(FAO)和维也纳国际应用系统研究所(IIASA)所构建的世界土壤数据库(Harmonized World Soil Database version 1.2 )(HWSD). 中国境内数据源为第二次全国土地调查南京土壤所所提供的1:100万土壤数据。 采用的土壤分类系统主要为FAO-90。
核心土壤制度单元唯一验证标识符:
MU_GLOBAL-HWSD数据库土壤制图单元标示符,连接了GIS图层。
MU_SOURCE1 和 MU_SOURCE2- 源数据库制图单元标识符。
SEQ-土壤制图单元组成中的土壤单元序列;
土壤分类系统利用FAO-7分类系统或 FAO-90分类系统(SU_SYM74 resp. SU_SYM90)或FAO-85(SU_SYM85)。
土壤属性表主要字段包括:
ID(数据库ID);
MU_GLOBAL(土壤单元标识符)(全球);
SU_SYMBOL 土壤制图单元;
SU_SYM74(FAO74分类);
SU_SYM85(FAO85分类);
SU_SYM90(FAO90土壤分类系统中土壤名称);
SU_CODE 土壤制图单元代码;
SU_CODE74 土壤单元名称;
SU_CODE85 土壤单元名称;
SU_CODE90 土壤单元名称; DRAINAGE(19.5);
REF_DEPTH(土壤参考深度);
AWC_CLASS(19.5);
AWC_CLASS(土壤有效水含量);
PHASE1: Real (土壤相位);
PHASE2: String (土壤相位);
ROOTS: String (到土壤底部存在障碍的深度分类);
SWR: String (土壤含水量特征);
ADD_PROP: Real (土壤单元中与农业用途有关的特定土壤类型);
T_TEXTURE(顶层土壤质地);
T_GRAVEL: Real (顶层碎石体积百分比);
T_SAND: Real (顶层沙含量);
T_SILT: Real (表层粉沙粒含量);
T_CLAY: Real (顶层粘土含量);
T_USDA_TEX: Real (顶层USDA土壤质地分类);
T_REF_BULK: Real (顶层土壤容重);
T_OC: Real (顶层有机碳含量);
T_PH_H2O: Real (顶层酸碱度);
T_CEC_CLAY: Real (顶层粘性层土壤的阳离子交换能力);
T_CEC_SOIL: Real (顶层土壤的阳离子交换能力);
T_BS: Real (顶层基本饱和度);
T_TEB: Real (顶层交换性盐基);
T_CACO3: Real (顶层碳酸盐或石灰含量);
T_CASO4: Real (顶层硫酸盐含量);
T_ESP: Real (顶层可交换钠盐);
T_ECE: Real (顶层电导率);
S_GRAVEL: Real (底层碎石体积百分比);
S_SAND: Real (底层沙含量);
S_SILT: Real (底层淤泥含量);
S_CLAY: Real (底层粘土含量); S_USDA_TEX: Real (底层USDA土壤质地分类);
S_REF_BULK: Real (底层土壤容重);
S_OC: Real (底层有机碳含量);
S_PH_H2O: Real (底层酸碱度);
S_CEC_CLAY: Real (底层粘性层土壤的阳离子交换能力);
S_CEC_SOIL: Real (底层土壤的阳离子交换能力);
S_BS: Real (底层基本饱和度);
S_TEB: Real (底层交换性盐基);
S_CACO3: Real (底层碳酸盐或石灰含量);
S_CASO4: Real (底层硫酸盐含量);
S_ESP: Real (底层可交换钠盐);
S_ECE: Real (底层电导率);
本数据库分两层,其中以顶层(T)土壤厚度为(0-30cm),底层(S)土壤厚度为(30-100cm)。
采集时间 | 1995/01/01 - 1995/12/31 |
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采集地点 | 甘肃省 |
数据量 | 47.8 MiB |
数据格式 | 栅格数据 |
坐标系 |
数据来源于联合国粮农组织(FAO)和维也纳国际应用系统研究所(IIASA)所构建的世界土壤数据库(Harmonized World Soil Database version 1.2 )(HWSD). 中国境内数据源为第二次全国土地调查南京土壤所所提供的1:100万土壤数据。
采用的土壤分类系统主要为FAO-90。
数据质量良好。
# | 标题 | 文件大小 |
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1 | HWSD.zip | 4.3 MiB |
2 | HWSD_GanSu.zip | 492.0 KiB |
3 | HWSD_viewer_setup.exe | 42.0 MiB |
4 | aq361e.pdf | 1017.6 KiB |
# | 时间 | 姓名 | 用途 |
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1 | 2024/07/03 18:57 | 伍*雯 |
中国矿业大学土地资源管理22级,土地评价课程设计
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2 | 2024/06/29 02:26 | 周*旺 |
参加中教启星杯地理制图竞赛,需要用到土壤1类型的数据
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3 | 2024/06/27 19:37 | qi****cui |
用于研究若尔盖湿地时空格局演变分析,由于研究区的一部分在甘肃省,需要用到甘肃省的土壤数据。
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4 | 2024/06/25 18:01 | 潘*璇 |
论文题目:基于便携式近红外光谱仪的土壤多参数测量方法研究
数据在研究中的作用:对比实验
论文类型:近红外技术测量土壤养分含量
导师姓名:赵肖宇
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5 | 2024/06/22 00:15 | 刘* |
兴趣爱好所需,喜欢用arcgis作图,利用土壤数据分析种植条件
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6 | 2024/06/04 00:03 | 张*昕 |
论文题目:黄河流域甘肃段生态网络韧性综合评估
数据在研究中的作用:用于InVEST模型计算生态系统服务
论文类型:
导师姓名:潘竟虎
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7 | 2024/05/29 21:37 | 马*茗 |
论文题目:
数据在研究中的作用:
论文类型:
导师姓名:
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8 | 2024/05/28 18:50 | 班*楠 |
论文题目:台兰河灌区盐碱地积盐过程建模研究
数据在研究中的作用:土壤类型是建模的关键影响因子
论文类型:硕士论文
导师姓名:董峦
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9 | 2024/05/12 17:51 | 魏* |
用于甘肃省水文站举办的SWAT水文模型培训。
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10 | 2024/04/25 18:30 | 于*鑫 |
论文题目:利用InVEST模型的产水量模块判断水源涵养
数据在研究中的作用:模型数据的输入
论文类型:硕士论文
导师姓名:王波
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