2017年8月8日九寨沟Ms7.0地震触发了大量滑坡。全面客观地获取地震滑坡发生全景,对于理解地震滑坡宏观机制、发育强度、分布样式与规律,灾区恢复重建与滑坡防灾减灾具有重要意义。利用天、空、地相结合的手段,获取本次地震触发滑坡全景。
滑坡数据采用WGS-84地理坐标系。
采集时间 | 2017/08/08 - 2017/08/09 |
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采集地点 | 九寨沟灾区 |
数据量 | 26.8 MiB |
数据格式 | 矢量 |
坐标系 | WGS84 |
投影 | UTM |
基于谷歌地球影像人工目视解译。
主要加工方法:
(1)数据清洗,基于人工目视解译结果,导入arcgis中,进行拓扑检查,主要异常点删除和数据遗漏补充和重复去除等工作。
(2)结构规范化,对整理好的表格数据进行数据模型转换,依照数据模型设计规范统计内容层次及命名,修改或重新定义统计项结构的名称和数据类型,使相应的统计型数据存储在规范化的关系型数据库中。
数据质量良好,已借助软件进行拓扑检查。
# | 编号 | 名称 | 类型 |
1 | 2018YFC1504703 | 黄土滑坡失稳机理、防控方法研究与防治示范 | 国家重点研发计划 |
# | 标题 | 文件大小 |
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1 | 8.2017年8月8日九寨沟Ms7.0地震滑坡分布图.tif | 16.5 MiB |
2 | 九寨沟.dbf | 94.5 KiB |
3 | 九寨沟.prj | 402 Bytes |
4 | 九寨沟.sbn | 49.4 KiB |
5 | 九寨沟.sbx | 3.8 KiB |
6 | 九寨沟.shp | 10.1 MiB |
7 | 九寨沟.shp.xml | 7.5 KiB |
8 | 九寨沟.shx | 37.9 KiB |
# | 时间 | 姓名 | 用途 |
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1 | 2024/07/04 01:02 | 伍*举 |
课程需要,完成一个课程实验,帮助完成课程报告。
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2 | 2024/07/03 23:32 | 苟*程 |
Paper title:基于因子表达模式和改进机器学习模型的滑坡易发性评价研究
Paper abstract:地质灾害是由自然条件或人为因素引发的,对自然环境和人类生命财产造成重大损失的地质现象。中国是地质灾害多发国家,其中滑坡灾害尤为严重。本文以四川省九寨沟县为研究区,结合遥感影像和GIS工具,通过对滑坡数据的缓冲区分析及环境因子的筛选,选取了包括海拔、坡度、降雨等在内的15个环境因子作为评价指标。采用多重共线性分析进行因子相关性,剔除多重共线性明显的因子。基于确定性系数(CF)、频率比(FR)、信息量(I)等传统方法,引入支持向量机(SVM)、随机森林(RF),并使用粒子群优化算法(PSO)优化超参数,构建了6种耦合模型(如CF-SVM-PSO等)。通过准确率(ACC)、ROC曲线下的面积(AUC)、敏感性(SST)和特异性(SFT)对模型进行评估,选择精度最高的模型用于九寨沟县滑坡易发性制图。本研究不仅提高了滑坡易发性评价模型的精度,还为当地及类似地区的滑坡灾害防治提供了科学依据和参考价值。
Paper type:硕士论文
Tutor:刘瑞
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3 | 2024/06/24 15:37 | 陈* |
需要收集数据进行滑坡预测方面的学术研究。
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4 | 2024/06/20 18:57 | 成* |
需要利用地震滑坡数据来进行深度学习的滑坡识别与提取
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5 | 2024/06/11 22:19 | 陈* |
写大数据分析的课程论文,想用这些数据做滑坡预测或者是影响因素分析
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6 | 2024/06/11 17:50 | 张* |
研究方向为insar滑坡反演,申请该数据可为四川省滑坡易发性评价提供数据基础
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7 | 2024/06/05 04:30 | 郭*鹏 |
实验需要九寨沟地震数据进行滑坡易发性分析
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8 | 2024/06/05 00:09 | 卢* |
论文题目:基于迁移学习的震后次生滑坡易发性快速评价
数据在研究中的作用:作为深度学习的样本数据集
论文类型:硕士毕业论文
导师姓名:魏永明
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9 | 2024/06/03 22:52 | 张*力 |
硕士论文,用作深度学习的数据集。1111111111
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10 | 2024/05/26 09:15 | 王* |
观察学习滑坡状态用于更好的目视解译和进行机器学习分类识别更多滑坡。
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