2011-2020年黄土丘陵沟壑区第三副区罗玉沟流域降水观测数据集

中文名称

英文名称

Precipitation observation dataset of Luoyugou watershed in the third sub-region of Loess Hills and Gullies area from 2011 to 2018

CSTR

CSTR:11738.11.ncdc.HWTSZhan.2020.61

DOI

10.12072/ncdc.HWTSZhan.db0026.2020

数据共享方式

离线申请

数据分类

水土保持

来源站点

黄委会天水水土保持科学试验站

数据贡献者

刘晓 , 崔亚忠 , 徐峰

数据集摘要

本数据集为2011年-2020年黄土丘陵沟壑区第三副区罗玉沟流域13个雨量站（赵家湾、廖家陷、姚家沟、石山下、吊沟门、下茹、马周、师家湾、刘家河、马家山、唐家河、滴水崖、罗玉沟口）的降水观测数据。采用SM1型普通雨量器和SL-1型自记雨量计进行观测，本数据集包括逐日降水量表、降水量摘录表、时段最大降水量表（1）、逐次洪水降水量观测成果表。

基本信息

采集时间	2011/01/01 - 2020/12/31
采集地点	甘肃省天水市秦州区罗玉沟流域
海拔	1189.0m - 1895.3m
数据量	1.6 MiB
数据格式	Excel表格
数据时间分辨率	分、日、次
坐标系

数据源描述

仪器连续观测；人工定时观测；人工摘录整编数据。

数据加工方法

SM1型普通雨量器全年观测，汛期（5～10月）4段制摘录，非汛期2段制摘录；SL-1型自记雨量计汛期观测，24段制摘录。自记式雨量计汛前进行仪器校准，观测过程中出现异常值使用普通雨量计观测值插补。

数据质量描述

降水量观测数据严格按照“降水量观测规范”（SL21）的规定进行观测、整理、整编。观测资料按照“四随”要求，随测、随算、随整理、随分析，发现观测的差错和不合理记录，及时进行处理、改正，并备注说明。观测数据整编录入过程中经过四级人工校核（制表、初校、复校、审核），确保数据质量。

引用和标注

为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。

如需申请使用，请联系数据贡献者“黄河水土保持天水治理监督局（天水水土保持科学试验站）” 邮箱：hwtsywk@163.com 电话：18709464263

中文发表的成果中参考以下规范注明：数据来源于国家冰川冻土沙漠科学数据中心 (http://www.ncdc.ac.cn)。

英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by National Cryosphere Desert Data Center. (http://www.ncdc.ac.cn).

数据引用

刘晓,崔亚忠,徐峰. 2011-2020年黄土丘陵沟壑区第三副区罗玉沟流域降水观测数据集. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2020. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.ncdc.HWTSZhan.2020.61.
刘晓,崔亚忠,徐峰. 2011-2020年黄土丘陵沟壑区第三副区罗玉沟流域降水观测数据集. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2020. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.HWTSZhan.db0026.2020.

Endnote中 Bibtex中 RIS中 GBT7714中 EndnoteEN BibtexEN RISEN

许可协议

本作品采用知识共享署名 4.0 国际许可协议进行许可。

#	数据集标题
1	2019-2020年黄土丘陵沟壑区第三副区罗玉沟流域降水观测数据集
2	2021-2023年黄土丘陵沟壑区第三副区罗玉沟流域降水观测数据集
3	1991-2000年黄土丘陵沟壑区第三副区罗玉沟流域降水观测数据集
4	1985-1990年黄土丘陵沟壑区第三副区罗玉沟流域降水观测数据集
5	2001-2010年黄土丘陵沟壑区第三副区罗玉沟流域降水观测数据集
6	2011-2020年黄土丘陵沟壑区第三副区罗玉沟流域径流场数据集
7	2011-2020年黄土丘陵沟壑区第三副区罗玉沟流域径流泥沙观测数据集
8	2011-2020年黄土丘陵沟壑区第三副区桥子沟流域降水观测数据集
9	2011-2020年黄土丘陵沟壑区第三副区吕二沟流域降水观测数据集
10	2021-2023年黄土丘陵沟壑区第三副区罗玉沟流域径流场数据集

#	标题	文件大小
1	罗玉沟小流域降水观测概况说明.docx	29.4 KiB
2	罗玉沟时段最大降水量表（1）.xlsx	31.4 KiB
3	罗玉沟逐日降水量表.zip	487.8 KiB
4	罗玉沟逐次洪水降水量观测成果.xlsx	51.2 KiB
5	罗玉沟降水量摘录表.zip	1002.1 KiB

最近10条服务记录如下
#	时间	姓名	用途
1	2022/07/21 19:54	张*	项目需要进行小流域侵蚀产沙的模拟研究，需要对模型进行率定验证，需要拓展时间尺度，特申请此数据。
2	2022/02/08 00:59	江*	论文题目：An Effective Multi-Satellite Precipitation Fusion Procedure Conditioned by Gauge Background Fields over Chinese Mainland 论文摘要：The accurate estimation of precipitation has a basis for atmospheric and hydrological applications. However, large uncertainties exist in the estimation of regional precipitation derived solely from remote sensing data. Herein, we develop an effective method for fusing multiple satellite-based precipitation products to capitalize on their strengths and maximize their applicability at 0.25° scales. Specifically, we describe an approach based on bias correction in individual satellite-based products and their merging with up-scaled (1.0°) gauge-based interpolated data to produce finer -resolution (0.25°) data outputs. By focusing on seven regions to generate the estimates of merged precipitation across the Chinese mainland (MPCM), we perform a full evaluation based on a range of error metrics. The results show that the bias correction procedure can effectively reduce the discrepancies in the individual satellite-based precipitation products. In addition, the mean absolute error values are also considerably reduced (20%−45%) with respect to the original data over the Chinese mainland. Error statistical metrics demonstrates that, overall the MPCM generated much better accurate estimates on a daily scale, and performed better than the satellite-based precipitation products across different precipitation thresholds. Moreover, the intercomparison results clearly states the superiority of the MPCM against the Multi-Source Weighted-Ensemble Precipitation version 2 global product. Overall, this study provides important advances in merging satellite based remote-sensing methods, which can potentially generate a valuable benchmark precipitation dataset for various applications over Chinese mainland and beyond. 论文类型：期刊论文导师姓名：李巍岳